Inteligencia Artificial Generativa y Comercio Internacional en el Análisis de Datos.

Autores

  • Samuel Fernando Puentes Barrera Estudiante. Comercio Internacional. Universidad Antonio Nariño. Sede Villavicencio, meta, vereda la Cecilia. Colombia.
  • Alexandra Suárez Escobar Profesora. Comercio Internacional. Universidad Antonio Nariño. Sede Villavicencio. Colombia.
  • César Augusto Leal Alvarado Profesor. Comercio Internacional. Universidad Antonio Nariño. Sede Villavicencio. Colombia.

Palavras-chave:

Comercio internacional, Inteligencia artificial generativa, Procesamiento de datos, Gestión de datos, Análisis de datos, Mercados, Interpretación de la información, Datos cualitativos, Datos cuantitativos, Toma de decisiones.

Resumo

Dentro del campo de comercio Internacional la inteligencia artificial generativa (IAG) se ha convertido en un recurso útil y relevante como asistente de programación, al facilitar la generación de códigos python que, mediante librerías especializadas, permite el procesamiento, manejo y análisis de los datos. Su aplicación ha permitido identificar mercados mediante la interpretación de información, favoreciendo la comprensión y ejecución de dinámicas internacionales eficientes entre países. En el presente artículo se desarrollan tres casos claves en los que se emplea la IAG como herramienta de apoyo para el manejo, comprensión e interpretación de datos cualitativos y cuantitativos relacionados con el comercio internacional. Posteriormente, esta información permitirá orientar la toma de decisiones con precisión, evitando el uso de suposiciones y datos provenientes de fuentes no oficiales.

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Referências

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Publicado

2026-10-15

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Artículo investigativo

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