Método de regresión polinomial aplicado a la estimación de la señal de referencia de un sistema de filtrado adaptativo por cancelación para el tratamiento del desplazamiento de la línea de base del electrocardiograma

Autores/as

  • Javier E. González Barajas Universidad Antonio Nariño

Palabras clave:

Señal de referencia, electrocardiograma, regresión polinomial, cancelación, filtrado adaptivo

Resumen

Los sistemas de filtrado adaptativo se componen principalmente de una señal de entrada y una señal de referencia. A partir de estas dos series de tiempo, el sistema de filtrado adaptativo acondiciona sus variables internas para obtener la respuesta deseada. En el caso específico de un sistema de filtrado adaptativo por cancelación, se requiere la estimación de una función matemática que modele la distorsión que se desea sustraer de la señal de entrada. Este artículo se centra en el problema de remoción del desplazamiento de la línea de base del electrocardiograma (ECG), para el cual se ha diseñado un sistema para la estimación de la señal de referencia, por medio del método de regresión polinomial, el cual toma diferentes puntos del ECG y reconstruye una curva que modela la línea de base del electrocardiograma. La señal de referencia estimada se aplica a un sistema de filtrado adaptativo por cancelación para el tratamiento del desplazamiento de la línea de base del ECCG.

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Publicado

2012-10-25
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González Barajas, J. E. (2012). Método de regresión polinomial aplicado a la estimación de la señal de referencia de un sistema de filtrado adaptativo por cancelación para el tratamiento del desplazamiento de la línea de base del electrocardiograma. INGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA, 1(1). Recuperado a partir de https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/419

Número

Sección

Artículo de investigación científica y tecnológica

Métrica