Segmentación de labio mediante tecnicas de vision de maquina y analisis de histograma

Autores

  • Robinson Jiménez Moreno Universidad Nacional de Colombia
  • Flavio Augusto Prieto Ortiz Universidad Nacional de Colombia

Palavras-chave:

Segmentación, identificación del labio, histograma, procesamiento imagen

Resumo

El presente artículo esboza el desarrollo de un algoritmo de visión de máquina, el cual emplea la conversión del espacio de color RGB de la imagen del rostro de una persona, al espacio de color YCbCr. Mediante análisis del histograma de la componente Cr, se logra calcular un umbral adecuado para la umbralización y segmentación de la región del labio. Los resultados obtenidos presentan una eficiencia del 91% bajo condiciones controladas de iluminación.

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Referências

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Publicado

2013-05-14
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  • Resumo
    52
  • PDF (Español)
    55

Como Citar

Jiménez Moreno, R., & Prieto Ortiz, F. A. (2013). Segmentación de labio mediante tecnicas de vision de maquina y analisis de histograma . INGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA, 2(4). Recuperado de https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330

Edição

v. 2 n. 4 (2012)

Seção

Artículo de investigación científica y tecnológica

Licença

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