Impacto de la combustión del transporte terrestre en la calidad del aire y la salud pública en áreas urbanas. Una revisión
DOI:
https://doi.org/10.54104/nodo.v15n30.825Palabras clave:
Contaminación ambiental, Combustible, Transporte urbano, Salud, Zona urbanaResumen
El transporte terrestre, en la actualidad, es una necesidad; su funcionamiento es generado principalmente por el uso de combustibles fósiles que, por medio de una combustión incompleta en los vehículos automotores, producen la energía necesaria para su movimiento así como la emisión de monóxido de carbono, dióxido de carbono, óxidos de nitrógeno, óxidos de azufre y compuestos orgánicos volátiles que, al entrar en contacto con el ser humano, son consideradas las principales causas de las enfermedades respiratorias, cancerígenas y sanguíneas. En este sentido, en el presente artículo se realiza un compilado de las investigaciones efectuadas a nivel global, que permitan determinar la relación entre la combustión asociada con el funcionamiento del transporte terrestre y los niveles de contaminación que afectan la calidad del aire y la salud de las personas. De acuerdo con las investigaciones a nivel global, se encuentra que el material particulado (PST, PM10 y PM2,5) es el principal contaminante relacionado con la influencia del transporte terrestre en la salud pública.
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Arango, J. (2009). Calidad de los combustibles en Colombia. Revista de Ingeniería, 29, pp. 100-108. Recuperado de: [http://www.scielo. org.co/pdf/ring/n29/n29a13.pdf].
Arciniégas, A. (2012). Diagnóstico y control de material particulado: partículas suspendidas totales y fracción respirable PM10. Luna Azul, 34, pp. 195-213. Recuperado de: [http://www. scielo.org.co/pdf/luaz/n34/n34a12.pdf].
Baddi, M. (2008). La huella ecológica y sustentabilidad. Dacna: International Journal of Good Conscience, 3, pp. 672-678. Recuperado de: [http://www.spentamexico.org/v3-n1/3(1)%20 672-678.pdf].
Becerra, L., Miranda, V., Hernández, L., Barraza, A., Junger, W., Hurtado, M. y Romieu, I. (2014). Effect of particulate matter less than 10µm (PM10) on mortality in Bogotá, Colombia: a time.series analysis, 1998-2006. Salud Pública de México. 56(4), pp. 363-370. Recuperado de: [scielo.org.mx/pdf/spm/v56n4/v56n4a10.pdf].
Calderón, L., Reynoso, R., Pérez, B., Mukherjee, P. y Gónzalez, A. (2017). Combustion derived nanoparticles, the neuroenteric system, cervical vagus, hyperphosphorylated Alpha synuclein and tau in Young Mexico City residents. Environmental Research, 159, pp. 186-201. DOI: [http://dx.doi.org/10.1016/j. envres.2017.08.008].
Cengel, Y. (2006). Termodinámica. México: McGraw Hill. Chen, L., Mengersen, K. y Tong, S. (2007). Spatiotemporal relationship between particle air pollution and respiratory emergency hospital admissions in Brisbane, Australia. Science of the total environment. 373(1), pp. 57-67. DOI: [https://doi.org/10.1016/j. scitotenv.2006.10.050].
Cursach, J., Rau, J., Tobar, C. y Ojeda, J. (2012). Estado actual del desarrollo de la ecología urbana en grandes ciudades del sur de Chile. Revista de Geografía Norte Grande, 52, pp. 57-70. DOI: [http://dx.doi.org/10.4067/ S0718-34022012000200004].
Dhondt, S., Beckx, C., Degraeuwe, B., Lefebvre, W., Kochan, B., Bellemans, T., Panis, L., Macharis, C. y Putman, K. (2012). Integration population mobility in the evaluation of air quality measures on local and regional scales. Atmospheric Environment. 59, pp. 67-74. DOI: [https://doi. org/10.1016/j.atmosenv.2012.04.055].
Eeftens, M., Phuleria, H., Meier, R., Aguilera, I., Corradi, E., Davey, M., Ducret, R., Fierz, M., Gehrig, R., Ineichen, A., Keidel, D., Probst, N., Ragettli, M., Shindler, C., Kunzli, D. y Tsai, M. (2015). Spatial and temporal variability of ultrafine particles, NO2, PM2.5, PM2.5 absorbance, PM10 and PMcoarse in Swiss study areas. Atmospheric Environment. 111, pp. 60-70. DOI: [http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.03.031].
Gaviria, C., Benavides, P. y Tangarife, C. (2011). Contaminación por material particulado (PM2,5 y PM10) y consultas por enfermedades respiratorias en Medellín (2008-2009). Revista Facultad Nacional de Salud Pública, 29, pp.241-250. Recuperado de: [http://www.scielo.org.co/pdf/ rfnsp/v29n3/v29n3a04.pdf].
Gómez, O. y Vigano, R. (2007). Propuesta de solución bimodal al problema de la contaminación vehicular urbana. Revista de ingeniería e investigación. 27 (3), pp. 143-148. Recuperado de: [http://www.scielo.org.co/pdf/iei/v27n3/ v27 n3a16.pdf].
Gupta, A. y Cheong, D. (2007). Physical characterization of particulate matter and ambient meteorological parameters at different indoor – outdoor locations in Singapore. Building and Environment, 42 (1), pp. 237-245. DOI: [https:// doi.org/10.1016/j.buildenv.2006.02.017].
Hak, C., Hallquist, M., Ljungstro¨m, E., Svane, M. y Pettersson, J. (2009). A new approach to in-situ determination of roadside particle emission factors of individual vehicles under conventional driving conditions. Atmospheric Environment, 43, pp. 2481-2488. DOI: [https:// doi.org/10.1016/j.atmosenv.2009.01.041].
Hao, Y., Meng, X., Yu, X., Lei, M., Li, W., Shi, F., Yang, W., Zhang, S. y Xie, S. (2018). Characteristics of trace elements in PM2.5 and PM10 of Chifeng, northeast China: Insights into spatiotemporal variations and sources. Atmospheric Research, 213, pp. 550-561. DOI: [https://doi. org/10.1016/j.atmosres.2018.07.006].
Huang, K., Zhuang, G. y Lin, Y. (2013). How to improve the air quality over megacities in China: pollution characterization and source analysis in Shanghai before, during, and after the 2010 World Expo. Atmospheric Chemistry and Physics, 13(12), pp. 5927-5942. DOI: [https://doi.org/10.5194/acp-13-5927-2013].
Jing, H., Furong, D., Shaowei, W. y Xinbiao, G. (2012). Comparisons of personal exposure to PM2.5 and CO by different commuting modes in Beijing, China. Science or the total environment. 425, pp. 52-59. DOI: [https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2012.03.007].
Joshua, S., Apte, T., Reich, A., Deshpande, S., Kaushik, G., Chel, A., Marshall, J. y Nazaroff, W. (2011). Concentrations of fine, ultrafine, and black carbon particles in auto-rickshaws in New Delhi, India. Atmospheric Environment, 45 (26), pp. 4470-4480. DOI: [https://doi.org/10.1016/j. atmosenv.2011.05.028].
Jurado, M. y Mercado, D. (2017). Revisión sistemática de técnicas no convencionales para la evaluación de la calidad del agua de ríos contaminados con plaguicidas. Entre Ciencia e Ingeniería, 21, pp. 56-65. Recuperado de: [http://www.scielo.org.co/pdf/ecei/v11n21/1909-8367- ecei-11-21-00056.pdf].
Khoder, M. y Hassan, K. (2008). Weekday/weekend differences in ambient aerosol level and chemical characteristics of water-soluble components in the city centre. Atmospheric Environment, 42, pp. 7483-7493. DOI: [https://doi.org/10.1016/j. atmosenv.2008.05.068].
Le, J., Yun, Z., Yi-Ping, Z., Mei-Bian, Z. y Dean, B. (2012). An application of ARIMA model to predict submicron particle concentrations from meteorological factors at a busy roadside in Hangzhou, China. Science of The Total Environment, 425, pp.336-345. Recuperado de: [https:// www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/ S0048969712003853?via%3Dihub].
Leganes, M. (2017). La calidad del aire en la ciudad de Madrid en 2017. Ecologistas en acción, 93, pp. 1-25. Recuperado de: [https://spip. ecologistasenaccion.org/IMG/pdf/info-calidadaire-madrid-2017.pdf].
Llanes, E., Rocha, J., Peralta, D. y Leguísamo, J. (2018). Evaluación de emisiones de gases en un vehículo liviano a gasolina en condiciones de altura. Caso de estudio Quito, Ecuador. Enfoque UTE, 9(2), pp. 149-158. Recuperado de: [http://scielo. senescyt.gob.ec/scielo.php?script=sci_arttext& pid=S1390-65422018000200149].
Martin, S., Dawidowski, L., Mandalunis, P., Cereceda, F. y Tasat, D. (2007). Characterization and biological effect of Buenos Aires urban air particles on mice lungs. Environmental Research, 105 (3), pp. 340-349. DOI: [https:// doi.org/10.1016/j.envres.2007.04.009].
Martins, N. y Carrilho, G. (2018). Impact of PM2.5 in indoor urban environments: A review. Sustainable Cities and Society, 42, pp. 259-275. DOI: [https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.07.011].
Matus, P. y Lucero, R. (2002). Norma Primaria de Calidad del aire. Revista Chilena de enfermedades respiratorias, 18(2), pp. 259-275. DOI: [http://dx.doi.org/10.4067/ S0717-73482002000200006].
Mendoza, M. y Lombardo, M. (2009). El clima urbano de ciudades subtropicales costeras atlánticas: el caso de la conurbación de Florianópolis. Revista de geografía Norte Grande,44, pp. 129-141. DOI: [http://dx.doi.org/10.4067/ S0718-34022009000300007].
Mohammad, M., Derakhshan, Z., Allahabadi, A., Ahmadi, E., Oliveri, G., Ferrante, M. y Aval, H. (2016). Mortality and morbidity due to exprosure to outdoor air pollution in Mashhad metrópolis, Iran. The AirQ model approach. Environmental Research, 151, pp. 451-457. DOI: [https://doi.org/10.1016/j.envres.2016.07.039].
Montaño, F., Davydova, V., Chávez, G., Gallardo, P. y Orozco, M. (2016). PM10, y O3 como factores de riesgo de mortalidad por enfermedades cardiovasculares y neumonía en la zona Metropolitana de Guadalajara, Jalisco, México. Ingeniería Revista Académica. 20(1), pp. 14-23. Recuperado de: [http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=46750927002].
O´Donoghue, R., Broderick, B. y Delaney, K. (2007). Assessing the impacts of infrastructural road changes on air quality: A case study. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 12(8), pp. 529-536. DOI: [https:// doi.org/10.1016/j.trd.2007.07.009].
OMS (2000). Guías para la calidad del aire. CEPIS. 4.110. Organización Mundial de la Salud, pp. 90-110. Recuperado de: [http://www.ingenieroambiental.com/4014/guiasaire.pdf].
OMS (2005). Guías de calidad del aire del OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre. CEPIS. 6.02. Organización Mundial de la Salud, pp. 10-20. Recuperado de: [https://www.who. int/phe/health_topics/AQG_spanish.pdf].
Prieto, M., Mancilla, P., Astudillo, P., Reyes, A. y Roman, O. (2007). Exceso de morbilidad respiratoria en niños y adultos mayores en una comuna de Santiago con alta contaminación atmosférica por partículas. Revista Médica de Chile, 135(2), pp. 221-228. DOI: [http://dx.doi. org/10.4067/S0034-98872007000200012].
Tsuruta, F., Carvalho, J., Silva, C. y Arbilla, G. (2016). Air Quality Indexes in the City of Rio de Janeiro During the 2016 Olympic and Paralympic Games. Journal of the Brazilian Chemical Society., 29(6), pp. 1291-1303. DOI: [http:// dx.doi.org/10.21577/0103-5053.20170226].
Villalobos, O., Sarmiento, D. y Rodríguez, D. (2016). The PM10 pollutant and impact on health in the locality of Tunjuelito. Visión Electrónica, 10(2), pp. 274-283. DOI: [https://doi. org/10.14483/22484728.1174].
Vlachokostas, Ch., Michailidou, A., Spyridi, D. y Moussiopoulos, N. (2013). Building statistical associations to forecast ethylbenzene levels in European urban-traffic environments. Environmental Pollution, 177, pp. 125-134. DOI: [http://dx.doi.org/10.1016/j.envpol.2013.02.011].
Yura, E., Kear, T. y Niemeier, D. (2007). Using CALINE dispersión to assess vehicular PM2.5 emissions. Atmospheric Enviroment, 41(38), pp. 8747-8757. DOI: [https://doi.org/10.1016/j. atmo senv.2007.07.045].
Zambrano, E. y Rojas, I. (2009). Calidad del aire y su incorporación en la planeación urbana: Mexicali, Baja California, México. Estudios Fronterizos, 10(20), pp. 79-102. Recuperado de: [http:// www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_artte xt&pid=S0187-69612009000200003].
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